（来源：上观新闻）
采访一开篇，主💭📼持人Dwark👩👩👧📅esh P🚅ate⤴l就抛🇦🇮出了一个犀利的📍♐问题：英伟达📇☘本质上只🧚♀️🇪🇨是在写软件，芯片🛹由台积电💲代工，🏥内存由SK海力🇨🇽⚙士和三🇭🇺🇲🇳星提供🇺🇬🍐，组装交给台湾O🇩🇿DM👏。张星智坦言，📂社会关💈🍯注度高时，反🤐而要有所警觉；🚻🧫关注度低😹🧯时，就潜心打磨产🚩丁香五月久久丫品🛣🇧🇳。如果一个模🍜🛤型便宜、好用，它🌖就能把订单、🌙政策和芯片路🌂线图都拉向↖自己这边🏡。
对汽车行🌭⛎业的影响 芯片🍴短缺的影响在汽🦏车行业🗂显而易🎙见😀🇨🇩。还有人去了Ope👩✈️🇨🇬nAI、谷歌、⭕🌅Meta和苹果等0️⃣😲。不过我还想展🔩📧示一个更简单🇫🇲的用法🚯。严肃要解决🚩😯自己的信息管理🇲🇳🌩、燕文在📙把自己多年📎对简历的判断力产😮🥳品化、林宇⛄🔥他们则是在填补🏓🇦🇹一个真实的🕴🕕市场空缺🛅💛。同样是在过😛🔓去这一年中，团🚷队层面🍈也出现波动🇷🇪🚛：包括🖖参与代码研究🧑的郭达雅、L🔣👫LM核心作🐉者王炳宣、OC💜R核心🔃作者魏浩然在内🐗的多位关键🕐人才相🏃♀️🇲🇬丁香五月久久丫继离开🧭🐬。这里有个关键发现💪🖋。过去两年🗄1️⃣AI的🌕商业化主要停留🇧🇮⚔在信息处理，写↕🇮🇩文案、做🤖翻译、生成代🏰码，但下一波增长🛏📗引擎显然👨🌾在物理世🧤🏋️♀️界：具身智能🍆🇧🇬、自动驾驶、智〽能制造▫。
